Mnemosine – Output strutturati per trascrizione e metadatazione di manoscritti digitalizzati

Data Product realizzato nell’ambito dell’evento “Ecomic: Hack the Data Culture”.

Il data product “Mnemosine – Assistente AI per il patrimonio culturale” propone una soluzione di intelligenza artificiale per la descrizione del patrimonio culturale, combinando trascrizione automatica ed estrazione di metadati da scansioni di manoscritti digitalizzati. Il pacchetto contiene un campione degli output della pipeline: trascrizioni testuali e metadati strutturati per pagina, oltre a metadati aggregati a livello di opera.

Il progetto è stato sviluppato dal team The Italian Job, composto da Fabrizio Tomasso, Andrea Alessandrelli e Pasquale Maritato, nell’ambito dell’hackathon “Ecomic: Hack the Data Culture”, svoltosi dal 9 all’11 dicembre 2025 presso il Museo Nazionale Romano – Palazzo Massimo.

La soluzione si è classificata al 2° posto nella Sfida n.1 – “AI per la descrizione del patrimonio culturale”, dedicata allo sviluppo di strumenti intelligenti capaci di trasformare materiali manoscritti in dati consultabili, revisionabili e riutilizzabili.

La soluzione nasce per supportare archivisti, catalogatori, ricercatori ed enti culturali nella descrizione e valorizzazione digitale dei manoscritti, facilitando l’accesso ai contenuti e la loro integrazione nei processi di catalogazione e ricerca.

Gli output sono organizzati in una struttura semplice e leggibile, integrabile con workflow di catalogazione, dashboard, sistemi di ricerca e piattaforme come DPaaS. Tutti i contenuti generati possono essere verificati, corretti e perfezionati da un esperto umano.

Use case principali: descrizione preliminare di manoscritti, supporto ad archivisti e catalogatori, creazione di dataset per digital humanities e NLP, integrazione in sistemi di ricerca e valorizzazione del patrimonio documentale.

Target: archivi, biblioteche, musei, università, istituti di ricerca, catalogatori, sviluppatori AI ed enti culturali.