{"id":1733,"date":"2024-10-24T12:46:00","date_gmt":"2024-10-24T10:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ecomic.zencodesolutions.com\/ipac\/?p=1733"},"modified":"2026-04-02T17:07:39","modified_gmt":"2026-04-02T15:07:39","slug":"evento-pubblico-i-pac-verso-un-ecosistema-digitale-del-patrimonio-culturale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ecomic-svil.cultura.gov.it\/dpaas\/2024\/10\/24\/evento-pubblico-i-pac-verso-un-ecosistema-digitale-del-patrimonio-culturale\/","title":{"rendered":"Conoscere a approfondire il Patrimonio Culturale Italiano, conversando: l\u2019esperienza di\u00a0Cat-IA"},"content":{"rendered":"\n
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Conoscere a approfondire il Patrimonio Culturale Italiano, conversando: l\u2019esperienza di\u00a0Cat-IA<\/h1>\n\n\n

Disponibile sul portale del Catalogo generale dei beni culturali, Cat-IA \u00e8 l’agente conversazionale realizzato dall\u2019ICCD grazie ai servizi abilitanti di Ecomic<\/p>\n\n\n\n

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Disponibile sul portale del Catalogo generale dei beni culturali la versione sperimentale di Cat-IA<\/strong>, il nuovo agente conversazionale realizzato dall\u2019Istituto Centrale per il Catalogo e la Documentazione (ICCD) grazie ai servizi abilitanti di Ecomic \u2013 Ecosistema digitale per la cultura. 

Cat-IA \u00e8 un assistente conversazionale<\/strong> progettato per rivoluzionare il modo in cui accediamo alle informazioni sui beni culturali. Si tratta di uno strumento avanzato<\/strong>, pensato per essere usato con facilit\u00e0 da chiunque, esperti del settore o semplici cittadini curiosi.  

A differenza dei classici chatbot<\/em>, che offrono risposte spesso generiche o guidate da flussi predefiniti, Cat-IA \u00e8 in grado di sostenere un dialogo vero e proprio con l\u2019utente, perch\u00e9 comprende le domande formulate in linguaggio naturale<\/strong> e le traduce in interrogazioni precise all\u2019interno del Catalogo dei Beni Culturali<\/strong>. L\u2019utente pu\u00f2 porre una domanda, es. “Quali opere medievali sono conservate nei musei del Lazio?”, e ricevere una risposta puntuale, basata su dati reali e certificati. 

Il suo funzionamento di Cat-IA si basa su una tecnologia chiamata Graph RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/strong>, che combina due elementi fondamentali:  

\u2022 la capacit\u00e0 di recuperare informazioni strutturate da una base dati organizzata secondo un grafo semantico; 
\u2022 l\u2019uso di modelli linguistici (LLM) esclusivamente per interpretare e riformulare il linguaggio umano in comandi che la macchina possa comprendere, e viceversa.  

Il modello linguistico serve solo per agevolare la comunicazione tra utente e sistema, ma non interviene nella produzione dei contenuti informativi. Cat-IA non utilizza l\u2019intelligenza artificiale generativa per \u201cinventare\u201d contenuti<\/strong>, non crea risposte dal nulla e non agisce in modo autonomo rispetto ai dati disponibili. Questo garantisce l\u2019affidabilit\u00e0 delle risposte, che derivano sempre da fonti certe<\/strong>. 

Cat-IA \u00e8 accessibile direttamente dal sito del Catalogo dei Beni Culturali (https:\/\/catalogo.beniculturali.it\/<\/a>) attraverso un widget dedicato, semplice e intuitivo, che consente di esplorare il patrimonio culturale italiano con un approccio completamente nuovo. Si pu\u00f2 interagire con il sistema senza conoscere termini tecnici o modalit\u00e0 di ricerca complesse, semplicemente dialogando con un assistente in grado di capire e restituire risposte accurate. L\u2019obiettivo \u00e8 rendere pi\u00f9 accessibile e democratico l\u2019uso delle informazioni culturali, mettendo la tecnologia al servizio di tutti.  <\/p>\n\n\n\n

Quale \u00e8 il flusso di lavoro di Cat-IA <\/p>\n\n\n\n

Il funzionamento di Cat-IA si basa su un flusso di lavoro strutturato che garantisce risposte affidabili e sempre fondate su dati certificati: 

\u2022 L\u2019utente interagisce con l\u2019assistente conversazionale ponendo una domanda in linguaggio naturale. 

\u2022 La richiesta viene elaborata da un modello LLM (Large Language Model<\/em>), il cui compito non \u00e8 generare contenuti ma interpretare la domanda dell\u2019utente; analizza il testo della domanda, identifica gli intenti di ricerca (cosa vuole sapere l\u2019utente?) e li collega alle categorie e alle relazioni presenti nel modello ontologico che descrive il dominio dei beni culturali. La contestualizzazione \u00e8 cruciale perch\u00e9 consente di trasformare una domanda generica o ambigua in una richiesta chiara e ben definita, pronta per essere tradotta in un\u2019interrogazione strutturata. 

\u2022 Sulla base di questa contestualizzazione, i modelli di Graph RAG generano una query in Cypher. 

\u2022 La query viene eseguita sulla base dati (Neo4j). Questo passaggio \u00e8 uno dei principali punti di forza di Cat-IA: a differenza di sistemi che si basano su fonti aperte o contenuti generati automaticamente, ogni risposta fornita da Cat-IA deriva sempre da dati certificati, gestiti e validati da enti competenti. L\u2019assistente non inventa, ma cerca con precisione. 

Il dataset risultante dalla query viene restituito al modello LLM, che ha il compito di riformularlo in una risposta chiara e leggibile per l\u2019utente, mantenendo intatti significato e attendibilit\u00e0. In questo modo, Cat-IA unisce l\u2019efficienza della tecnologia semantica con la naturalezza del linguaggio umano, offrendo uno strumento potente, trasparente e sicuro per esplorare e interrogare il patrimonio culturale italiano. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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